آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس
یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان – فرکانس می باشد .این تخمين هاي زمان – فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را در– فرکانس ارائه ميکنند . این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهای– فاز – زمان – فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید. لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله های صرعی نيز استفاده نمود
نام پروژه |
هزینه |
آشکار سازی Spike های صرعی |
230 هزار تومان |
برچسب : classification, Detection, eeg, Epilepsy, Recognition, Spike, wavelet, آشكار سازي, حمله صرعي, شناسايي, صرع, طبقه بندي
در اين تحقيق يک روش مبتني بر ويولت براي تصحيح آرتيفکت هاي چشمي از سيگنال الکتروآنسفالوگرم ارائه شده است. تکنيک استفاده شده در اين تحقيق مبتني بر سه مرحله است: 1
) تبديل ويولت ايستا ن بر سيگنال EEG آلوده به OA اعمال مي شود
2 ) ضرايب در باند هاي فرکانسي پائين تريشولد ميشود
3 ) سيگنال حذف نويز شده بازسازي مي شود.
اين تحقيق يک روش مناسب براي حذف نويز OA ارائه مي دهد. مزيت اين روش در اين است که نياز به ثبت سيگنال EOG در هنگام ثبت EEG نمي باشد. رويکرد اين تحقيق هردوآرتيفکت حرکت کره چشم وپلک زدن است و در اين روش اين دو از يکديگر جدا نشده اند که اين از مزيت هاي ديگر اين روش است. در نتيجه نياز به تفکيک آرتيفکت هاي مختلف نيست چرا که اين روش مي تواند به تمام آرتيفکت هاي فرکانس پائين اعما ل شود.
|
نام پروژه |
هزینه |
|
حذف آرتیفکت چشمی از EEG |
220 هزار تومان |
تلفن تماس : 3536935-0911
برچسب : Adaptive Filter, eeg, eog, EOG REMOVAL, wavelet, فيلتر, فيلتر تطبيقي, ويولت