OEP.ir » eeg

صفحه اصلي مركز دانلود مخابرات و الكترونيك مهندسي پزشكي كامپيوتر

آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس

EEG ثبت فعاليت های الکتریکی مغز می باشد، که با استفاده از چند ین الکترود از روی پوست سر اخذ می گردد.

یکی از عمده ترین کاربردهای این چيپ ارتباطی تکنيک تشخيص غير تهاجمی صرع است که تقریبا 1 تا 2 درصد مردم دنيا را متاثر ساخته است .بيماری صرع حتی در شرایط طبيعی فرد مبتلا، خود را به صورت علائم گذرا نشان می دهد که همين علائم بهترین راه تشخيص بيماری و نوع آن می باشد شناسایی این گونه امواج گذرای پنهان درEEG که سيگنالی نویزی وبشدت غير ایستان بوده وآلوده به انواع سيگنالهای مزاحم.است،با چشم کار دشواری است. از الگوریتم های ریاضی و پردازشی می توان در حل این مشکل کمک فراوانی کرد. بنابراین با آشکار سازی این گونه امواج با استفاده یکی از روشها ی آشکارسازی علائم صرعی بکار گيری تبدیل ویولت است.

ویولت یکی از روشهای برگزیده برای آشکار سازی امواج گذرا است

یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان – فرکانس می باشد .این تخمين هاي زمان – فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را در– فرکانس ارائه ميکنند . این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهای– فاز – زمان – فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید. لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله های صرعی نيز استفاده نمود

نام پروژه	هزینه
آشکار سازی Spike های صرعی	160 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938

برچسب : classification, Detection, eeg, Epilepsy, Recognition, Spike, wavelet, آشكار سازي, حمله صرعي, شناسايي, صرع, طبقه بندي

ادامه مطلب

22 Apr 2010

نظر

حذف آرتيفکت چشمي از سيگنال EEG مبتني برتبديل ويولت

در اين تحقيق يک روش مبتني بر ويولت براي تصحيح آرتيفکت هاي چشمي از سيگنال الکتروآنسفالوگرم ارائه شده است. تکنيک استفاده شده در اين تحقيق مبتني بر سه مرحله است: 1

) تبديل ويولت ايستا ن بر سيگنال EEG آلوده به OA اعمال مي شود

2 ) ضرايب در باند هاي فرکانسي پائين تريشولد ميشود

3 ) سيگنال حذف نويز شده بازسازي مي شود.

اين تحقيق يک روش مناسب براي حذف نويز OA ارائه مي دهد. مزيت اين روش در اين است که نياز به ثبت سيگنال EOG در هنگام ثبت EEG نمي باشد. رويکرد اين تحقيق هردوآرتيفکت حرکت کره چشم وپلک زدن است و در اين روش اين دو از يکديگر جدا نشده اند که اين از مزيت هاي ديگر اين روش است. در نتيجه نياز به تفکيک آرتيفکت هاي مختلف نيست چرا که اين روش مي تواند به تمام آرتيفکت هاي فرکانس پائين اعما ل شود.

نام پروژه	هزینه
حذف آرتیفکت چشمی از EEG	160 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491484-0938

برچسب : Adaptive Filter, eeg, eog, EOG REMOVAL, wavelet, فيلتر, فيلتر تطبيقي, ويولت

ادامه مطلب

22 Apr 2010

نظر

فيلتر سازي غير خطي EOG از سيگنال EEG با استفاده از ANFIS

سیگنال EEG در تشخیص بیماری های مغز و اعصاب و نیز تحقیقات مختلف پزشکی دارای اهمیت ویژه ای می باشد . EOG یکی از مهمترین آرتیفکت های EEG است که در اثر حرکت چشم ایجاد شده و باعث بی اعتبار شدن سیگنال EEG می شود. لذا در این تحقیق با استفاده از فیلتر غیر خطی ANFIS به حذف EOG با کیفیت بالا پرداخته شده است . برای این منظور سیگنال های EOG عمودی و افقی به عنوان مرجع نویز ورودی به سیستم داده می شود و پس از تخمین EOG تداخلي به وسیله ANFIS از سیگنال EEG اصلی کم می گردد. ANFIS برای تخمین EOG تداخلی از ورودیهای مرجع به تخمين تابع غیر خطی (.)f که بیانگر تابع مبدل سیگنال EOG مرجع به EOG تداخلی است می پردازد و از این روش سیگنال EOG تداخلی را پیدا می کند. به نحوی که همبستگی خطی سیگنال EEG با VEOG و HEOG واقعي پس از حذف EOG کاهش زیادی داشته است بدون اينكه ماهیت سیگنال حذف نویز شده EEG تغییر چندانی داشته باشد.

نام پروژه	هزینه
فیلترسازی غیرخطی EOG از EEG	180 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938

برچسب : Adaptive Filter, Anfis, eeg, eog, EOG REMOVAL, filter, انفيس, اي اي جي, حذف, غير خطي, فيلتر, فيلتر تطبيقي

ادامه مطلب

22 Apr 2010

نظر

ذخيره كننده داده هاي بيوالكتريكي (Data Aquisitor)

اين دستگاه جهت ثبت داده ها و الالخصوص داده هاي بيولوژيكي مانند سيگنال قلبي(ECG) و امثال آن مي باشد.

روش كار اين دستگاه به اين صورت مي باشد كه داده توسط مبدل آنالوگ به ديجيتال، به صورت ديجيتال درمي آيد و سپس از طريق پورت سريال و يا USB داده ها به PC منتقل مي شود و توسط نرم افزار نوشته شده به زبان C#، داده ها جمع آوري شده و در يك فايل ذخيره مي گردد.

bio_data(www.oep.ir)

نام دستگاه	ارتباط	هزینه
DA-01	RS232	190 هزار تومان
DA-02	USB	235 هزار تومان

زمان تحويل، 15 روز پس از سفارش مي باشد. هزينه تنظيم Document جدا از جدول بالا بوده و 35 هزار تومان مي باشد كه در صورت تمايل ارسال ميگردد.

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938

برچسب : #C, avr, bascom, data Aquisition, data Aquisitor, ecg, eeg, USB, بيوالكتريك, ثبت دادهاي بيولوژيكي, سريال, سيگنال حياتي, مهندسي پزشكي, پروژه

ادامه مطلب

29 Nov 2009

5 نظر

طراحی یک سیستم ثبت وارسال EEG بیماران صرعی

طراحی یک سیستم ثبت وارسال EEG بیماران صرعی با کاربرد در پزشکی از راه دور

نوع پروژه :پروژه تحقيقاتي

تعداد صفحات : 35 صفحه

مبلغ : 30 هزار تومان

زمان تحويل : 1 ساعت بعد از واريز هزينه

تلفن تماس : 3536935-0911

برچسب : eeg, Epillepsy, telemedicine, تله مديسن, ثبت, صرع, مغز, مغزي

ادامه مطلب

24 Nov 2009

نظر

طراحي سخت افزار سيستم مانيتورينگ عمق بيهوشي با استفاده از پتانسيلهاي برانگيخته شنوايي

طراحي سخت افزار سيستم مانيتورينگ عمق بيهوشي با استفاده از پتانسيلهاي برانگيخته شنوايي(AEP)

نوع پروژه :پروژه تحقيقاتي

تعداد صفحات : 40 صفحه

مبلغ : 50 هزار تومان

زمان تحويل : 1 ساعت بعد از واريز هزينه

تلفن تماس : 3536935-0911

برچسب : AEP, anesthesia, eeg, Evoked, عمق بيهوشي

ادامه مطلب

24 Oct 2009

نظر

تفكيك سطوح بيهوشي از روي سيگنال EEG توسط شبكه عصبي بازگشتي المن و آنتروپي شنوني

مانتيورينگ مداوم داروي تزريقي درحين عمل جراحي جهت جلوگيري از به هوش آمدن بيمار، از اهميت سيار بالايي برخوردار است. روشهاي پيشين و سنتي جهت برآورد و تخمين سطح بيهوشي مبتني بر علائم فيزيكي باليني همچون فشار خون، نرخ ضربان قلب، اندازه مردمك، تعرق و امثال اينها بود كه داراي درصد بالا و قابل قبولي نبودند و ممكن از بيماري به بيماري ديگر داراي پاسخهاي متفاوتي از يك بيمار يا عمل جراحي يا داروي تزريقي تا بيمار يا عمل جراحي يا دارويي تزريقي ديگر باشند. روشهاي مبتني بر سيگنال الكتروانسفالوگرام كه من بعد با EEG معرفي ميگردد، در سالهاي اخير منجر به افزايش صحت گرديدهاند. دراين مقاله سعي شده تا به روشي نوين جهت تشخيص سطوح بيهوشي با كمك شبكه عصبي بازگشتي دست يافته شود. يك ويژگي حوزه فركانس به نام آنتروپي نرمال شده طيفي براي اين دسته بندي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج تجربي حاكي از اين است كه شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي المن قادر به طبقه بندي سطوح سه گانه بيهوشي شامل 1-بيهوشي سطحي 2-بيهوشي متوسط 3-بيهوشي عميق با درصد صحت تفكيك 99.8% ميباشد كه داراي پاسخ كامل و صحت بالاتر از همه مقالات قبلي مي باشد.

EEG(www.oep.ir)1