آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس
یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان – فرکانس می باشد .این تخمين هاي زمان – فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را در– فرکانس ارائه ميکنند . این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهای– فاز – زمان – فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید. لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله های صرعی نيز استفاده نمود
نام پروژه |
هزینه |
آشکار سازی Spike های صرعی |
160 هزار تومان |
برچسب : classification, Detection, eeg, Epilepsy, Recognition, Spike, wavelet, آشكار سازي, حمله صرعي, شناسايي, صرع, طبقه بندي
در اين تحقيق يک روش مبتني بر ويولت براي تصحيح آرتيفکت هاي چشمي از سيگنال الکتروآنسفالوگرم ارائه شده است. تکنيک استفاده شده در اين تحقيق مبتني بر سه مرحله است: 1
) تبديل ويولت ايستا ن بر سيگنال EEG آلوده به OA اعمال مي شود
2 ) ضرايب در باند هاي فرکانسي پائين تريشولد ميشود
3 ) سيگنال حذف نويز شده بازسازي مي شود.
اين تحقيق يک روش مناسب براي حذف نويز OA ارائه مي دهد. مزيت اين روش در اين است که نياز به ثبت سيگنال EOG در هنگام ثبت EEG نمي باشد. رويکرد اين تحقيق هردوآرتيفکت حرکت کره چشم وپلک زدن است و در اين روش اين دو از يکديگر جدا نشده اند که اين از مزيت هاي ديگر اين روش است. در نتيجه نياز به تفکيک آرتيفکت هاي مختلف نيست چرا که اين روش مي تواند به تمام آرتيفکت هاي فرکانس پائين اعما ل شود.
|
نام پروژه |
هزینه |
|
حذف آرتیفکت چشمی از EEG |
160 هزار تومان |
تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491484-0938
برچسب : Adaptive Filter, eeg, eog, EOG REMOVAL, wavelet, فيلتر, فيلتر تطبيقي, ويولتسیگنال EEG در تشخیص بیماری های مغز و اعصاب و نیز تحقیقات مختلف پزشکی دارای اهمیت ویژه ای می باشد . EOG یکی از مهمترین آرتیفکت های EEG است که در اثر حرکت چشم ایجاد شده و باعث بی اعتبار شدن سیگنال EEG می شود. لذا در این تحقیق با استفاده از فیلتر غیر خطی ANFIS به حذف EOG با کیفیت بالا پرداخته شده است . برای این منظور سیگنال های EOG عمودی و افقی به عنوان مرجع نویز ورودی به سیستم داده می شود و پس از تخمین EOG تداخلي به وسیله ANFIS از سیگنال EEG اصلی کم می گردد. ANFIS برای تخمین EOG تداخلی از ورودیهای مرجع به تخمين تابع غیر خطی (.)f که بیانگر تابع مبدل سیگنال EOG مرجع به EOG تداخلی است می پردازد و از این روش سیگنال EOG تداخلی را پیدا می کند. به نحوی که همبستگی خطی سیگنال EEG با VEOG و HEOG واقعي پس از حذف EOG کاهش زیادی داشته است بدون اينكه ماهیت سیگنال حذف نویز شده EEG تغییر چندانی داشته باشد.
|
نام پروژه |
هزینه |
|
فیلترسازی غیرخطی EOG از EEG |
180 هزار تومان |
تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938
برچسب : Adaptive Filter, Anfis, eeg, eog, EOG REMOVAL, filter, انفيس, اي اي جي, حذف, غير خطي, فيلتر, فيلتر تطبيقياين دستگاه جهت ثبت داده ها و الالخصوص داده هاي بيولوژيكي مانند سيگنال قلبي(ECG) و امثال آن مي باشد.
روش كار اين دستگاه به اين صورت مي باشد كه داده توسط مبدل آنالوگ به ديجيتال، به صورت ديجيتال درمي آيد و سپس از طريق پورت سريال و يا USB داده ها به PC منتقل مي شود و توسط نرم افزار نوشته شده به زبان C#، داده ها جمع آوري شده و در يك فايل ذخيره مي گردد.

نام دستگاه |
ارتباط |
هزینه |
DA-01 |
RS232 |
190 هزار تومان |
DA-02 |
USB |
235 هزار تومان |
زمان تحويل، 15 روز پس از سفارش مي باشد. هزينه تنظيم Document جدا از جدول بالا بوده و 35 هزار تومان مي باشد كه در صورت تمايل ارسال ميگردد.
تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938
برچسب : #C, avr, bascom, data Aquisition, data Aquisitor, ecg, eeg, USB, بيوالكتريك, ثبت دادهاي بيولوژيكي, سريال, سيگنال حياتي, مهندسي پزشكي, پروژهطراحی یک سیستم ثبت وارسال EEG بیماران صرعی با کاربرد در پزشکی از راه دور
نوع پروژه :پروژه تحقيقاتي
تعداد صفحات : 35 صفحه
مبلغ : 30 هزار تومان
زمان تحويل : 1 ساعت بعد از واريز هزينه
تلفن تماس : 3536935-0911
برچسب : eeg, Epillepsy, telemedicine, تله مديسن, ثبت, صرع, مغز, مغزيطراحي سخت افزار سيستم مانيتورينگ عمق بيهوشي با استفاده از پتانسيلهاي برانگيخته شنوايي(AEP)
نوع پروژه :پروژه تحقيقاتي
تعداد صفحات : 40 صفحه
مبلغ : 50 هزار تومان
زمان تحويل : 1 ساعت بعد از واريز هزينه
تلفن تماس : 3536935-0911
برچسب : AEP, anesthesia, eeg, Evoked, عمق بيهوشيمانتيورينگ مداوم داروي تزريقي درحين عمل جراحي جهت جلوگيري از به هوش آمدن بيمار، از اهميت سيار بالايي برخوردار است. روشهاي پيشين و سنتي جهت برآورد و تخمين سطح بيهوشي مبتني بر علائم فيزيكي باليني همچون فشار خون، نرخ ضربان قلب، اندازه مردمك، تعرق و امثال اينها بود كه داراي درصد بالا و قابل قبولي نبودند و ممكن از بيماري به بيماري ديگر داراي پاسخهاي متفاوتي از يك بيمار يا عمل جراحي يا داروي تزريقي تا بيمار يا عمل جراحي يا دارويي تزريقي ديگر باشند. روشهاي مبتني بر سيگنال الكتروانسفالوگرام كه من بعد با EEG معرفي ميگردد، در سالهاي اخير منجر به افزايش صحت گرديدهاند. دراين مقاله سعي شده تا به روشي نوين جهت تشخيص سطوح بيهوشي با كمك شبكه عصبي بازگشتي دست يافته شود. يك ويژگي حوزه فركانس به نام آنتروپي نرمال شده طيفي براي اين دسته بندي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج تجربي حاكي از اين است كه شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي المن قادر به طبقه بندي سطوح سه گانه بيهوشي شامل 1-بيهوشي سطحي 2-بيهوشي متوسط 3-بيهوشي عميق با درصد صحت تفكيك 99.8% ميباشد كه داراي پاسخ كامل و صحت بالاتر از همه مقالات قبلي مي باشد.



هزينه اين پروژه بصورت توافقي خواهد بود
تلفن تماس : 3536935-0911
برچسب : anesthesia, anesthetic, ANN, eeg, elman, elman network, mlp, neural network, آنتروپي, الكتروانسفالوگرام, المن, بيهوشي, بيوالكتريك, داروي بيهوشي, شبكه عصبي, شنون, شنوني, طبقه بندي, عمق بيهوشي, مهندسي پزشكي, پروژهخريد اينترنتي كتاب با عنوان زير:
Electroencephalography 5th ed – E. Niedermeyer, F. da Silva (Lippincott, 2005) WW
جهت سفارش با شماره اعلام شده و يا با email تماس حاصل فرمائيد

هزينه كتاب افست : 45 هزار تومان
هزينه كتاب الكترونيكي : 25 هزار تومان