<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>OEP.ir &#187; classification</title>
	<atom:link href="http://www.oep.ir/archives/tag/classification/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.oep.ir</link>
	<description>مرکز علوم الکترونیک و بیو الکتریک OEP</description>
	<lastBuildDate>Thu, 28 Jul 2011 19:17:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.3.1</generator>
		<item>
		<title>تشخيص هوشمند بيماري ديابت با استفاده از شبکه هاي عصبي چند لايه</title>
		<link>http://www.oep.ir/archives/330</link>
		<comments>http://www.oep.ir/archives/330#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 22 Apr 2011 14:26:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[فروشگاه پروژه های مهندسی پزشکی]]></category>
		<category><![CDATA[classification]]></category>
		<category><![CDATA[Detection]]></category>
		<category><![CDATA[Diabetes]]></category>
		<category><![CDATA[mlp]]></category>
		<category><![CDATA[Multi Layer]]></category>
		<category><![CDATA[neural network]]></category>
		<category><![CDATA[تشخيص]]></category>
		<category><![CDATA[ديابت]]></category>
		<category><![CDATA[شبكه عصبي]]></category>
		<category><![CDATA[شناسايي]]></category>
		<category><![CDATA[پرسپترون]]></category>
		<category><![CDATA[چند لايه]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.oep.ir/?p=330</guid>
		<description><![CDATA[يکي از مشکلاتي که در حال حاضر بيماران ديابتي با آن روبرو هستند ضعف در تشخيص اين بيماري در مراحل ابتدايي آن مي باشد به همين منظور در اين مقاله سعي شده است تا بااستفاده از ابزار شبکه هاي عصبي و استفاده از 8 الگو و ويژگي که  هر يک به گونه اي  بازگوکننده مشخصه [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;" dir="rtl">يکي از مشکلاتي که در حال حاضر بيماران ديابتي با آن روبرو هستند ضعف در تشخيص اين بيماري در مراحل ابتدايي آن مي باشد به همين منظور در اين مقاله سعي شده است تا بااستفاده از ابزار شبکه هاي عصبي و استفاده از 8 الگو و ويژگي که  هر يک به گونه اي  بازگوکننده مشخصه اي پزشکي مربوط به وضعيت فرد سالم و نيز فرد مبتلا به ديابت مي باشند به تشخيص وجود ويا عدم وجود بيماري ديابت در افراد پرداخته شود. که در اين راستا از يک شبکه عصبي سه لايه با تعداد 8 نرون در لايه ورودي ، 4 نرون در لايه مخفي و يک نرون در لايه خروجي استفاده شده است که درمرحله آزمايش  صحت حدود 77 درصد بدست آمد.</p>
<p style="text-align: center;" dir="rtl"><img class="aligncenter size-full wp-image-331" title="Diabetes(www.oep.ir)" src="http://www.oep.ir/wp-content/uploads/2010/04/Diabeteswww.oep_.ir_.gif" alt="" width="365" height="344" /></p>
<p style="text-align: center;" dir="rtl"><a href="http://www.oep.ir/wp-content/uploads/2010/04/Diabeteswww.oep_.ir2_.gif"></a></p>
<table style="width: 442px; height: 57px;" dir="rtl" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="242">
<p style="text-align: center;" dir="rtl"><strong>نام پروژه</strong></p>
</td>
<td width="194">
<p style="text-align: center;" dir="rtl"><strong>هزینه</strong><strong> </strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="242">
<p style="text-align: center;" dir="rtl">تشخیص هوشمند بیماری دیابت</p>
</td>
<td width="194">
<p style="text-align: center;" dir="rtl">260 هزار تومان</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: justify;" dir="rtl"><strong><span style="color: #993300;"><strong><strong>تلفن تماس : 3536935-0911 </strong></strong></span></strong></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.oep.ir/archives/330/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG</title>
		<link>http://www.oep.ir/archives/321</link>
		<comments>http://www.oep.ir/archives/321#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 22 Mar 2011 13:06:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[فروشگاه پروژه های مهندسی پزشکی]]></category>
		<category><![CDATA[classification]]></category>
		<category><![CDATA[Detection]]></category>
		<category><![CDATA[eeg]]></category>
		<category><![CDATA[Epilepsy]]></category>
		<category><![CDATA[Recognition]]></category>
		<category><![CDATA[Spike]]></category>
		<category><![CDATA[wavelet]]></category>
		<category><![CDATA[آشكار سازي]]></category>
		<category><![CDATA[حمله صرعي]]></category>
		<category><![CDATA[شناسايي]]></category>
		<category><![CDATA[صرع]]></category>
		<category><![CDATA[طبقه بندي]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.oep.ir/?p=321</guid>
		<description><![CDATA[آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس EEG ثبت فعاليت های الکتریکی مغز می باشد، که با استفاده از چند ین الکترود از روی پوست سر اخذ می گردد. یکی از عمده ترین کاربردهای این چيپ ارتباطی تکنيک تشخيص غير تهاجمی صرع است که تقریبا 1 تا 2 درصد مردم دنيا [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: right;"><span style="color: #993300;"><strong>آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس </strong></span></p>
<div><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">EEG </span>ثبت فعاليت های الکتریکی مغز می باشد، که با استفاده از چند ین الکترود از </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">روی پوست سر اخذ می گردد</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">. </span></span></div>
<div><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">یکی از عمده ترین کاربردهای این چيپ ارتباطی تکنيک تشخيص غير تهاجمی صرع <span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">است که تقریبا </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">1 تا 2 درصد </span></span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">مردم دنيا را متاثر ساخته است </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">.</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">بيماری صرع حتی در شرایط </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">طبيعی فرد مبتلا، خود را به صورت علائم گذرا نشان می دهد که همين علائم بهترین راه تشخيص بيماری و نوع آن می باشد <span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">شناسایی این گونه امواج گذرای پنهان در</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">EEG </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span>که سيگنالی نویزی وبشدت غير ایستان بوده وآلوده به انواع سيگنالهای مزاحم</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">.</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">است،با چشم کار دشواری است. از الگوریتم های ریاضی و پردازشی می توان در حل این مشکل کمک فراوانی کرد</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">. </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">بنابراین با آشکار سازی این گونه امواج با استفاده </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">یکی از روشها ی آشکارسازی علائم صرعی بکار گيری تبدیل ویولت است. </span></span></div>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span></p>
<div><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">ویولت یکی از روشهای برگزیده برای آشکار سازی امواج گذرا است </span></div>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان <span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">فرکانس می باشد </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">.</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">این تخمين هاي زمان </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را در</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">فرکانس ارائه ميکنند </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">. </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهای</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">فاز </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">زمان </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">– </span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">.</span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span></span></span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله</span></span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span></span><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;">های صرعی نيز استفاده نمود </span></span></span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: small; font-family: Tahoma;"> </span><a href="http://www.oep.ir/wp-content/uploads/2010/04/Eog_removewww.oep_.ir2_1.gif"><img class="size-full wp-image-323  aligncenter" title="Eog_remove(www.oep.ir)2" src="http://www.oep.ir/wp-content/uploads/2010/04/Eog_removewww.oep_.ir2_1.gif" alt="" width="438" height="276" /></a></p>
<table class="aligncenter" style="width: 442px; height: 72px;" dir="rtl" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td style="text-align: center;" width="242">
<pre dir="rtl">نام پروژه</pre>
</td>
<td style="text-align: center;" width="194">
<pre dir="rtl">هزینه</pre>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="text-align: center;" width="242">
<pre dir="rtl">آشکار سازی Spike های صرعی</pre>
</td>
<td style="text-align: center;" width="194">
<pre dir="rtl">230 هزار تومان</pre>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: center;">&nbsp;</p>
<h5><span style="color: #993300;">تلفن تماس : 3536935-0911  و  7491483-0938 </span></h5>
<p style="text-align: right;">&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.oep.ir/archives/321/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>تشخيص و طبقه بندي آريتمي هاي حاد بطني</title>
		<link>http://www.oep.ir/archives/172</link>
		<comments>http://www.oep.ir/archives/172#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Sep 2009 20:09:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[فروشگاه پروژه های مهندسی پزشکی]]></category>
		<category><![CDATA[artificialk intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[bioengineering]]></category>
		<category><![CDATA[bsp]]></category>
		<category><![CDATA[classification]]></category>
		<category><![CDATA[Detection]]></category>
		<category><![CDATA[download]]></category>
		<category><![CDATA[flutter]]></category>
		<category><![CDATA[life threading]]></category>
		<category><![CDATA[pattern recognition]]></category>
		<category><![CDATA[PDF]]></category>
		<category><![CDATA[PR]]></category>
		<category><![CDATA[supra ventricular tachycardia]]></category>
		<category><![CDATA[ventricular arrhythmia]]></category>
		<category><![CDATA[ventricular tachycardia]]></category>
		<category><![CDATA[آريتمي]]></category>
		<category><![CDATA[تشخيص]]></category>
		<category><![CDATA[حاد بطني]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[طبقه بندي]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://www.oep.ir/?p=172</guid>
		<description><![CDATA[در اين پروژه سعي شده تا با استخراج ويژگي هاي سيگنال قلبي در زمانهاي بروز آريتمي هاي بطني و سپس با آموزش شبكه عصبي، بتوانيم به تشخيص خودكار 3 نوع آريتمي بطني دست يابيم. جهت آگاهي و كسب اطلاعات بيشتر، يك فايل PDF موجود مي باشد كه مي توانيد به صورت رايگان دريافت نماييد. نام [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>در اين پروژه سعي شده تا با استخراج ويژگي هاي سيگنال قلبي در زمانهاي بروز آريتمي هاي بطني و سپس با آموزش شبكه عصبي، بتوانيم به تشخيص خودكار 3 نوع آريتمي بطني دست يابيم.</p>
<p>جهت آگاهي و كسب اطلاعات بيشتر، يك فايل <span style="color: #ff0000;">PDF </span>موجود مي باشد كه مي توانيد به صورت رايگان دريافت نماييد.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.oep.ir/DL/LifethreadingVA.pdf"><img class="size-full wp-image-171   aligncenter" title="PDF_Download" src="http://www.oep.ir/wp-content/uploads/2009/09/PDF_Download.gif" alt="PDF_Download" width="100" height="112" /></a></p>
<table dir="rtl" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="242">
<pre style="text-align: center;" dir="rtl"><strong>نام پروژه</strong></pre>
</td>
<td width="194">
<pre style="text-align: center;" dir="rtl"><strong>هزینه</strong></pre>
</td>
</tr>
<tr>
<td width="242">
<pre style="text-align: center;" dir="rtl">تشخیص آریتمی های حاد بطنی</pre>
</td>
<td width="194">
<pre style="text-align: center;" dir="rtl">180 هزار تومان</pre>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p style="text-align: right;"><strong><span style="color: #ff6600;">تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938</span></strong></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://www.oep.ir/archives/172/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

