آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس

EEG ثبت فعاليت های الکتریکی مغز می باشد، که با استفاده از چند ین الکترود از روی پوست سر اخذ می گردد.
یکی از عمده ترین کاربردهای این چيپ ارتباطی تکنيک تشخيص غير تهاجمی صرع است که تقریبا 1 تا 2 درصد مردم دنيا را متاثر ساخته است .بيماری صرع حتی در شرایط طبيعی فرد مبتلا، خود را به صورت علائم گذرا نشان می دهد که همين علائم بهترین راه تشخيص بيماری و نوع آن می باشد شناسایی این گونه امواج گذرای پنهان درEEG که سيگنالی نویزی وبشدت غير ایستان بوده وآلوده به انواع سيگنالهای مزاحم.است،با چشم کار دشواری است. از الگوریتم های ریاضی و پردازشی می توان در حل این مشکل کمک فراوانی کرد. بنابراین با آشکار سازی این گونه امواج با استفاده یکی از روشها ی آشکارسازی علائم صرعی بکار گيری تبدیل ویولت است.

 

ویولت یکی از روشهای برگزیده برای آشکار سازی امواج گذرا است

 

یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان فرکانس می باشد .این تخمين هاي زمان فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را درفرکانس ارائه ميکنند . این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهایفاز زمان فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید. لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله های صرعی نيز استفاده نمود

نام پروژه
هزینه
آشکار سازی Spike های صرعی
230 هزار تومان

 

تلفن تماس : 3536935-0911  و  7491483-0938

 

برچسب : , , , , , , , , , , ,

مانتيورينگ مداوم داروي تزريقي درحين عمل جراحي جهت جلوگيري از به هوش آمدن بيمار، از اهميت  سيار بالايي برخوردار است. روشهاي پيشين و سنتي جهت برآورد و تخمين سطح بيهوشي مبتني بر علائم فيزيكي باليني همچون فشار خون، نرخ ضربان قلب، اندازه مردمك، تعرق و امثال اينها بود كه داراي درصد بالا و قابل قبولي نبودند و ممكن از بيماري به بيماري ديگر داراي پاسخهاي متفاوتي از يك بيمار يا عمل جراحي يا داروي تزريقي تا بيمار يا عمل جراحي يا دارويي تزريقي ديگر باشند. روشهاي مبتني بر سيگنال الكتروانسفالوگرام كه من بعد با EEG معرفي مي­گردد، در سالهاي اخير منجر به افزايش صحت گرديده­اند. دراين مقاله سعي شده تا به روشي نوين جهت تشخيص سطوح بيهوشي با كمك شبكه عصبي بازگشتي دست يافته شود. يك ويژگي حوزه فركانس به نام آنتروپي نرمال شده طيفي براي اين دسته بندي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج تجربي حاكي از اين است كه شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي المن قادر به طبقه بندي سطوح سه گانه بيهوشي شامل 1-بيهوشي سطحي 2-بيهوشي متوسط 3-بيهوشي عميق با درصد صحت تفكيك 99.8% مي­باشد كه داراي پاسخ كامل و صحت بالاتر از همه مقالات قبلي مي باشد.

EEG(www.oep.ir)1

EEG(www.oep.ir)2

EEG(www.oep.ir)3

هزينه اين پروژه بصورت توافقي خواهد بود

تلفن تماس : 3536935-0911

برچسب : , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

در اين پروژه سعي شده تا با استخراج ويژگي هاي سيگنال قلبي در زمانهاي بروز آريتمي هاي بطني و سپس با آموزش شبكه عصبي، بتوانيم به تشخيص خودكار 3 نوع آريتمي بطني دست يابيم.

جهت آگاهي و كسب اطلاعات بيشتر، يك فايل PDF موجود مي باشد كه مي توانيد به صورت رايگان دريافت نماييد.

PDF_Download

نام پروژه
هزینه
تشخیص آریتمی های حاد بطنی
180 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938

برچسب : , , , , , , , , , , , , , , , , , ,