OEP.ir » شناسايي

صفحه اصلي مركز دانلود مخابرات و الكترونيك مهندسي پزشكي كامپيوتر

شناسايي طرح عنبيه به عنوان يك مشخصه زيستي توسط يك شبكه عصبي FFBP

شناسايي افراد توسط عنبيه انها بعنوان يك فاكتور منحصر به فرد امكان پذير مي باشد در اين پروژه سعي شده تا به كمك پياده سازي يك شبكه عصبي مصنوعي و استخراج داده هاي تصاوير عنبيه به تشخيص هويت افراد بپردازيم.

به اينصورت كه نرم افزار پيغام مناسب مبني بر اينكه فرد مورد نظرهمان فرد ادعا شده مي باشديا خيررا اعلام مي نمايد.براين اساس از روشهاي پردازش تصوير نيل به اين هدف بهره برده شده بعد از عكسبرداري از چشم محيط عنبيه تشخيص داده شده وبه 576 قطعه كه بلوك ناميده مي شود تقسيم مي گردد.ميانگين رنگ سياه وسفيد در هر قطعه بعنوان يك پيكسل نماينده در نظر گرفته مي شود.ماتريس نماينده ها بعنوان الگوي عنبيه خواهند بود

تشخيص عنبيه به كمك شبكه عصبي FFBP انجام خواهد شد. ورودي سيستم تصاوير سياه وسفيد580*580 پيكسل مي باشد.و خروجي عدد صفريا يك خواهد بود.عدد صفر به معني عدم عضويت و يك به معني عضويت در گروه است.

نام پروژه	هزینه
شناسايي طرح عنبيه	280 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911 و 7491483-0938

برچسب : Eye, Identification, Iris, Recognition, الگو, تشخيص, شناسايي, عنبيه, هويت, چشم

ادامه مطلب

23 Apr 2011

نظر

تشخيص هوشمند بيماري ديابت با استفاده از شبکه هاي عصبي چند لايه

يکي از مشکلاتي که در حال حاضر بيماران ديابتي با آن روبرو هستند ضعف در تشخيص اين بيماري در مراحل ابتدايي آن مي باشد به همين منظور در اين مقاله سعي شده است تا بااستفاده از ابزار شبکه هاي عصبي و استفاده از 8 الگو و ويژگي که هر يک به گونه اي بازگوکننده مشخصه اي پزشکي مربوط به وضعيت فرد سالم و نيز فرد مبتلا به ديابت مي باشند به تشخيص وجود ويا عدم وجود بيماري ديابت در افراد پرداخته شود. که در اين راستا از يک شبکه عصبي سه لايه با تعداد 8 نرون در لايه ورودي ، 4 نرون در لايه مخفي و يک نرون در لايه خروجي استفاده شده است که درمرحله آزمايش صحت حدود 77 درصد بدست آمد.

نام پروژه	هزینه
تشخیص هوشمند بیماری دیابت	260 هزار تومان

تلفن تماس : 3536935-0911

برچسب : classification, Detection, Diabetes, mlp, Multi Layer, neural network, تشخيص, ديابت, شبكه عصبي, شناسايي, پرسپترون, چند لايه

ادامه مطلب

22 Apr 2011

نظر

آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG

آشکارسازی Spike های صرعی درسيگنالEEG بااستفاده ازپارامتری سازی درزمان و فرکانس

EEG ثبت فعاليت های الکتریکی مغز می باشد، که با استفاده از چند ین الکترود از روی پوست سر اخذ می گردد.

یکی از عمده ترین کاربردهای این چيپ ارتباطی تکنيک تشخيص غير تهاجمی صرع است که تقریبا 1 تا 2 درصد مردم دنيا را متاثر ساخته است .بيماری صرع حتی در شرایط طبيعی فرد مبتلا، خود را به صورت علائم گذرا نشان می دهد که همين علائم بهترین راه تشخيص بيماری و نوع آن می باشد شناسایی این گونه امواج گذرای پنهان درEEG که سيگنالی نویزی وبشدت غير ایستان بوده وآلوده به انواع سيگنالهای مزاحم.است،با چشم کار دشواری است. از الگوریتم های ریاضی و پردازشی می توان در حل این مشکل کمک فراوانی کرد. بنابراین با آشکار سازی این گونه امواج با استفاده یکی از روشها ی آشکارسازی علائم صرعی بکار گيری تبدیل ویولت است.

ویولت یکی از روشهای برگزیده برای آشکار سازی امواج گذرا است

یکی دیگر از این روشها تخمين های سازگار زمان – فرکانس می باشد .این تخمين هاي زمان – فرکانس بالایی را و تخمين هایی قوی از توزیع چگالی انرژی سيگنال را در– فرکانس ارائه ميکنند . این تخمين ها سيگنال را به صورت پارامترهای– فاز – زمان – فرکانس وپهنای باند پارامتری می نما ید. لذا می توان از این تخمين ها برای پارامتری کردن فعاليت های نوسانی گذرا همچون حمله های صرعی نيز استفاده نمود