مانتيورينگ مداوم داروي تزريقي درحين عمل جراحي جهت جلوگيري از به هوش آمدن بيمار، از اهميت سيار بالايي برخوردار است. روشهاي پيشين و سنتي جهت برآورد و تخمين سطح بيهوشي مبتني بر علائم فيزيكي باليني همچون فشار خون، نرخ ضربان قلب، اندازه مردمك، تعرق و امثال اينها بود كه داراي درصد بالا و قابل قبولي نبودند و ممكن از بيماري به بيماري ديگر داراي پاسخهاي متفاوتي از يك بيمار يا عمل جراحي يا داروي تزريقي تا بيمار يا عمل جراحي يا دارويي تزريقي ديگر باشند. روشهاي مبتني بر سيگنال الكتروانسفالوگرام كه من بعد با EEG معرفي ميگردد، در سالهاي اخير منجر به افزايش صحت گرديدهاند. دراين مقاله سعي شده تا به روشي نوين جهت تشخيص سطوح بيهوشي با كمك شبكه عصبي بازگشتي دست يافته شود. يك ويژگي حوزه فركانس به نام آنتروپي نرمال شده طيفي براي اين دسته بندي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج تجربي حاكي از اين است كه شبكه عصبي مصنوعي بازگشتي المن قادر به طبقه بندي سطوح سه گانه بيهوشي شامل 1-بيهوشي سطحي 2-بيهوشي متوسط 3-بيهوشي عميق با درصد صحت تفكيك 99.8% ميباشد كه داراي پاسخ كامل و صحت بالاتر از همه مقالات قبلي مي باشد.



هزينه اين پروژه بصورت توافقي خواهد بود
تلفن تماس : 3536935-0911
برچسب : anesthesia, anesthetic, ANN, eeg, elman, elman network, mlp, neural network, آنتروپي, الكتروانسفالوگرام, المن, بيهوشي, بيوالكتريك, داروي بيهوشي, شبكه عصبي, شنون, شنوني, طبقه بندي, عمق بيهوشي, مهندسي پزشكي, پروژهخريد اينترنتي كتاب با عنوان زير:
Electroencephalography 5th ed – E. Niedermeyer, F. da Silva (Lippincott, 2005) WW
جهت سفارش با شماره اعلام شده و يا با email تماس حاصل فرمائيد

هزينه كتاب افست : 45 هزار تومان
هزينه كتاب الكترونيكي : 25 هزار تومان